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[ 1-3 ] RSI (상대강도지수) of 5가지 기술지표 (지표 및 전략) : Indicators & Strategies


📈 세번째이야기 RSI 상대강도지수

상대강도지수 RSI(relative strength indexI)는 기술적 분석에 사용되는 보조 지표이다. RSI는 가격의 상승압력과 하락압력 간의 상대적인 강도를 나타낸다. 1978년 미국의 월레스 와일더(J. Welles Wilder Jr.)가 개발했다.

※ Indicators 를 선택후 rsi 라고 타이핑 후 선택하면 된다

RSI는 일정 기간 동안 주가가 전일 가격에 비해 상승한 변화량과 하락한 변화량의 평균값을 구하여, 상승한 변화량이 크면 과매수로, 하락한 변화량이 크면 과매도로 판단하는 방식이다.

계산 방법은 다음과 같다. 주어진 기간의 모든 날의 주가에 대해서

가격이 전일 가격보다 상승한 날의 상승분은 U(up) 값이라고 하고,
가격이 전일 가격보다 하락한 날의 하락분은 D(down) 값이라고 한다.

U값과 D값의 평균값을 구하여 그것을 각각 AU(average ups)와 AD(average downs)라 한다.

AU를 AD값으로 나눈 것을 RS(relative strength) 값이라고 한다.

RS 값이 크다는 것은 일정 기간 하락한 폭보다 상승한 폭이 크다는 것을 의미한다.


RSI 계산 공식 :

RSI = RS / (1 + RS)

또는, 다음과 같이 구해도 결과는 동일하다.

RSI = AU / (AU + AD)

대체로 이 값은 백분율로 나타낸다.

이 지표의 파라메터로는 기간을 며칠 동안으로 할 것인가가 있다. Welles Wilder는 14일을 사용할 것을 권유했다. 대체로 사용되는 값은 9일, 14~15일, 25~28일 등이다.

RSI 그래프는 이동평균선을 함께 나타내는 것이 보통이며, 이동평균선을 며칠선으로 할 것인가 역시 파라메터로 주어진다. RSI를 15일에 대하여 구하고 5일 이동평균선을 함께 표시하는 경우 그래프에 (15, 5)라고 표시해주는 것이 일반적이다.


과매수 / 과매도

RSI 과매수 및 과매도 조건은 일반적으로 과매수에 대해 70, 과매도에 대해 30으로 설정

RSI가 70% 이상으로 높아지면 과매수권으로 분류하는 것은, 많이 올랐으면 차익 실현 매물이 나올것임을 가정하는 것인데, 실제 상황이 이와 같이 떨어지지 않는 경우도 많다.

호재에 의해 강한 상승을 하는 상황이라면 RSI 값이 70% 이상이어도 계속 상승하는 경우도 많은 것이다.

따라서 이 지표는 독립적으로 사용하기보다는 보조적인 판단 근거로 사용하곤 한다.

다이버전스(Divergence)란, 가격과 관련 지표(일반적으로는 오실레이터)의 움직임이 서로 상이한 경우를 말합니다.

주로 상대강도지수(RSI)나 스토캐스틱 오실레이터 등을 이용해 확인할 수 있으며, 매수세 또는 매도세가 약화되고 반대 방향으로 전환될 가능성이 높다는 신호로 해석할 수 있습니다.

이는 기술적 분석에서 매우 중요한 신호 중 하나입니다.



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[ 1-2 ] Stochastic RSI of 5가지 기술지표 (지표 및 전략) : Indicators & Strategies


📈 두번째이야기 스토캐스틱 Stochastic

스토캐스틱 RSI (Stoch RSI) 지표는 Tushard Chande와 Stanley Kroll에 의해 개발되었고, 그들은 1994 년 책 The New Technical Trader에 그들의 지표를 소개했다.

스토캐스틱 RSI는 기술 분석 에서 RSI 지표에 확률 론적 계산을 제공하는 데 사용된다 .

이는 사용자가 정의한 시간 동안 자체 고 / 저 범위에 상대적인 RSI 측정 값임을 의미.

이 지표는 주로 과매수 및 과매도 상태를 식별하는 데 사용.

위 차트는 매우 일반적인 14주기 Stoch RSI를 사용한 예제.​

Stoch RSI = (RSI – Lowest Low RSI) / (Highest High RSI – Lowest Low RSI)

14 Day Stoch RSI = 1 when RSI is at its highest level in 14 Days.

14 ​Day Stoch RSI = .8 when RSI is near the high of its 14 Day high/low range.

14 ​Day Stoch RSI = .5 when RSI is in the middle of its 14 Day high/low range.

14 Day Stoch RSI = .2 when RSI is near the low of its 14 Day high/low range.

14 ​Day Stoch RSI = 0 when RSI is at its lowest level in 14 Day

​

스토캐스틱 Stoch RSI는 가격에서 2 단계 떨어져있는 표시기이다. RSI는 가격에서 한 걸음 떨어져 있으므로 RSI 의 확률론적 계산은 두 걸음 떨어져 있다. 이는 가격에서 여러 단계 떨어져있는 다른 지표와 마찬가지로 Stoch RSI가 실제 가격 변동과 잠시 연결을 끊을 수 있기 때문에 중요함.​

즉, 범위 제한 지표로서 Stoch RSI의 주요 기능은 초과 구매 및 과매도 조건 뿐만 아니라 교차를 식별하는 것.


과매수 / 과매도

과매수 및 과매도 조건은 전통적으로 RSI 와 다릅니다 . RSI 과매수 및 과매도 조건은 일반적으로 과매수에 대해 70, 과매도에 대해 30으로 설정되어 있지만 Stoch RSI는 일반적으로 각각 .80 및 .20이다. Stoch RSI를 사용할 때 과매수 및 과매도는 기본 추세와 함께 거래 할 때 가장 잘 작동 한다.​

요약하자면,

기술 분석에서 Stoch RSI를 사용할 때는 거래자가 주의해야 한다. RSI에 확률적 계산을 추가함으로써 속도가 크게 증가한다. 이것은 좋은 신호뿐만 아니라 더 많은 신호를 발생시킬 수 있고, 따라서 더 많은 나쁜 신호를 생성할 수도 있다. 스토치 RSI가 가장 효과적이 되려면 추가 도구나 지표를 결합해야 한다. 트렌드 라인 또는 기본 차트 패턴 분석을 사용하면 주요 기본 트렌드를 식별하고 스토치 RSI의 정확도를 높이는 데 도움이 될 수 있다.

​

왼쪽에 설정버튼(톱니바퀴 모양)을 눌러 값 설정이 가능하며, Tradingview(트레이딩뷰)에서는 디폴트로 탑재 되어 있다.​

K
%K. 3을 계산하는 데 사용할 기간이 기본값이다.​

D
% D = 가격과 이전 가격 평균 간의 편차 백분율(Momentum). %D를 계산하는 데 사용할 기간이고 3이 기본값이다.​

RSI Length
RSI 계산에 사용할 기간​

Stochastic Length
확률론적 계산에 사용할 기간​

RSI Source
계산에 사용할 각 막대의 데이터를 결정한다. 닫기가 기본값이다.


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[ 1-1 ] 볼륨Volum of 5가지 기술지표 (지표 및 전략) : Indicators & Strategies


📈 첫번째이야기 볼륨 Volum



전세계에서 가장 많이 사용하는 트레이딩뷰의 차트 화면이다.

기술지표 Indicators 메뉴에서 내가 원하는 지표들을 세팅해서 볼수가 있다.

이들중 일반적으로 가장 많이 사용하는 지표 4가지를 세팅해 보고자 한다.

1. Volum

볼륨이란 무엇인가?​

볼륨은 양을 측정하는 것이다. 금융에서 볼륨은 특정 기간에 걸쳐 거래되는 특정 자산의 금액이다. 물량은 시장 활동과 유동성의 핵심 지표로, 가격 정보와 함께 자주 제시된다는 뜻이다.​

계약이 체결될 때마다 거래가 이루어지기 위해서는 매입자와 매도자가 있어야 한다.

– 각각의 거래는 단일 교환이며 거래량에 기여할 것이다. 실제 거래 건수는 거래량에서 주어지는 것이 아니라, 계상되는 자산 수라는 점에 유의할 필요가 있다. 그래서 5개 구매자가 각각 1개씩 구매하면 1개 구매자가 5개씩 구매하는 것과 같은 모습이다.​

시장이 ‘활성’ (active) 으로 기술되면 거래량이 더 많아지고, 시장을 ‘비활성’(inactive)으로 기술하면 거래량이 줄어든다는 의미다. 거래량은 시장에서 상당한 가격 변동이 있을 때 보통 더 높다

– 이것은 뉴스 보도, 회사 발표, 정치 발표 등에 대한 반응일 수 있다.



볼륨의 장단점 Pros and cons of volume​

볼륨의 장점

거래량은 주식, 채권, 옵션, 선물, 상품 및 외환을 측정하는 데 사용될 수 있습니다. 그러나 거래량은 주식 거래에서 가장 많이 사용되며 거래되는 주식의 수를 나타낸다.​

볼륨은 자산의 가격 내역을 조사 할 때 추가 차원을 제공하므로 시장 기술 분석에서 널리 사용되는 도구입니다. 가격 변동의 강도를 결정하는 데 도움이됩니다. 가격 변동에 비례하여 물량이 증가하면 그렇지 않은 것보다 더 중요한 것으로 보인다.​

볼륨의 단점

각 시장 또는 거래소는 자체 거래량을 추적하고 데이터를 거래자에게 배포합니다. 이 거래량 보고서는 보통 한 시간에 한 번이지만 정확한 거래량 수치를 보려면 거래자가 하루 종일 기다려야합니다.

그러나 거래자들이 시장 규모를 결정할 수 있는 다른 방법들, 즉 틱 볼륨이나 가격 변화 수 등이 있다. 시세가 급변하고 있다면 거래량이 많은 지표일 수 있다.​​

부피 예제

당신이 주식 시장의 거래량을 보고 있다고 치자. 당신은 ABC사에 당신의 관심을 집중시키기로 결정했고 주가가 상승하고 있는지 여부를 결정하기를 원한다. 그러나 거래량이 적다는 것을 알 수 있는데, 이는 시중에 구매력이 거의 없다는 것을 의미할 것이다.

가격 변동이 충분히 낙관적이지 않고 포지션을 개설하지 않기로 결정


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🚀 비트코인 올해들어 채굴 난이도가 32% 상승했습니다


올해 들어 채굴 난이도가 32% 상승했습니다

백분율적으로는 상당히 일반적인 변동폭이지만, 연산 능력 자체에 대해서는 이미 연초에 이미 약 240TH의 해시레이트가 있을 때, 이렇게 빠르고 크게 움직이려면 상당한 컴퓨팅 자원이 필요합니다.

가능성이 가장 높은 것은, 매우 싼 전기에 액세스할 수 있는 사람이 그 어떤 기계든 손에 쥐고 플러그를 꽂고 있다는 것입니다.

by : Mitchell



많은 사람들이 마이닝에 참여하기 위해 마이닝 장비를 사고, 호스팅 업체에 호스팅을 요청하고 있습니다. 하지만 호스팅 업체의 수요가 그만큼 많지 않아 호스팅을 받지 못한 사람들은 기기를 생산하는 제조업체에서 대기하고 있습니다.


※ Hashrate란

블록체인에서 새로운 블록을 생성하기 위한 암호화 작업의 속도를 측정하는 단위입니다. 블록체인 네트워크에 참여하는 컴퓨터들이 새로운 블록을 생성하기 위해 해싱 알고리즘을 실행하는데, 이 과정에서 컴퓨터의 처리 능력과 속도가 중요한 역할을 합니다.

해시레이트는 초당 해싱 시도 횟수를 측정한 것으로, 단위는 해시/초(hashes per second) 입니다. 해시레이트가 높을수록 블록체인의 보안성이 높아지며, 새로운 블록 생성 속도도 빨라집니다.

※ YTD

Year to Date , 년초부터 현재까지의 기간을 의미합니다.
보통 금융 분야에서 사용되며, 특히 주가나 코인 가격의 변동폭 등을 살펴볼 때, 해당 연도의 시작부터 현재까지의 변화를 비교하는 용도로 사용됩니다.



Bitcoin – 계획은 변하지 않습니다. 저항선을 판매하고 지지선을 구매하는 것을 과도하게 복잡하게 생각하지 마세요.

by : IncomeSharks


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🚀 비트코인 도미넌스 체크/ 알트코인 시즌 컴잉


🚀 비트코인 도미넌스

현재로서는 도미넌스가 아직 한 번 더 하락하거나 더 내려가려는 모습을 보이고 있습니다.
이것이 떨어진 후에는 알트코인들이 더욱 재미있게 움직일 것으로 보입니다.

by : IncomeSharks _비트코인 도미넌스 차트



ALTS가 다가오고 있습니다! 이미 큰 움직임을 보이기 시작했습니다

by : IncomeSharks _비트코인 제외 토탈 알트코인 캡 차트 1D



by : Wolf 🐺 _비트코인 제외 토탈 알트코인 캡 차트 1W




Bitcoin – 계획은 변하지 않습니다. 저항선을 판매하고 지지선을 구매하는 것을 과도하게 복잡하게 생각하지 마세요.

by : IncomeSharks


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