Richard Demille Wyckoff (1873–1934)는 주식 시장 연구에 대한 기술적 접근 방식의 20세기 초 선구자였습니다.
다우, 간, 엘리엇, 메릴과 함께 기술적 분석의 5대 거물 중 한 명으로 꼽힌다. 15세에 그는 뉴욕 중개회사의 주식 주자로 취직했습니다.
그 후 20대의 나이에 자신의 회사 대표가 되었다.
그는 또한 The Magazine of Wall Street를 창간하고 거의 20년 동안 집필하고 편집했습니다.
그는 JP Morgan과 Jesse Livermore를 포함하여 당대의 전설적인 주식 운영자들의 시장 활동과 캠페인을 관찰했습니다.
Wyckoff는 거물 거래자들과의 관찰과 인터뷰를 통해 Livermore와 다른 사람들의 모범 사례를 거래 방법론, 자금 관리 및 정신 규율의 법률, 원칙 및 기술로 성문화했습니다.
Wyckoff 방법은 주식 선택 및 거래 입력에 대한 5단계 접근 방식
시장의 현재 위치와 가능한 미래 추세를 결정합니다.
트렌드에 맞는 종목을 선택하라.
최소 목표와 같거나 초과하는 “원인”이 있는 주식을 선택하십시오.
움직일 준비가 된 주식을 결정하십시오.
주식 시장 지수의 전환으로 약속 시간을 정하십시오.
축적기 : Accumulation: Wyckoff Phases
PS—예비 지원 , 장기 하락 후 상당한 구매가 확연한 지원을 제공하기 시작합니다. 거래량이 증가하고 가격 스프레드가 넓어져 하향 움직임이 거의 끝나가고 있음을 알립니다.
SC – 매도 절정 , 스프레드 확대 및 매도 압력이 일반적으로 절정에 이르고 일반 대중의 과도하거나 패닉적인 매도가 바닥 또는 그 근처에서 더 큰 전문가 이익에 흡수되는 지점입니다. 종종 가격은 SC의 저점에서 마감될 것이며, 이는 이러한 큰 관심에 의한 구매를 반영합니다.
AR— 강렬한 판매 압력이 크게 감소했기 때문에 발생하는 자동 랠리. 구매의 물결은 쉽게 가격을 상승시킵니다. 이것은 짧은 커버링으로 더욱 강화됩니다. 이 랠리의 고점은 누적 TR의 상한선을 정의하는 데 도움이 됩니다.
ST – 2차 테스트 . 가격이 SC 영역을 다시 방문하여 이러한 수준에서 공급/수요 균형을 테스트합니다. 바닥이 확인되려면 SC 영역에서 시장이 지지선에 접근함에 따라 거래량과 가격 스프레드가 크게 줄어들어야 합니다. SC 다음에 여러 ST가 있는 것이 일반적입니다.
분배기 : Distribution: Wyckoff Events
PSY—예비 공급 , 여기서 큰 이자는 확연한 상승세를 보인 후 대량으로 주식을 내리기 시작합니다. 거래량이 확대되고 가격 스프레드가 확대되어 추세 변화가 다가오고 있음을 알립니다.
BC – 구매 절정기 , 이 기간 동안 거래량과 가격 스프레드가 현저하게 증가하는 경우가 많습니다. 구매력은 절정에 이르며, 대중에 의한 대량 구매 또는 급박한 구매는 전문적인 이해 관계자들에 의해 최고가에 가까운 가격으로 채워집니다. BC는 종종 훌륭한 수익 보고서 또는 기타 희소식과 일치합니다. 대형 운영자는 주가를 낮추지 않고 주식을 판매하기 위해 대중의 막대한 요구를 필요로 하기 때문입니다.
AR – 자동 반응 . BC 이후 집중 매수가 크게 감소하고 대량 공급이 계속되면 AR이 발생합니다. 이 매도의 저점은 분포 TR의 하한선을 정의하는 데 도움이 됩니다.
ST – 2차 테스트 . 이 가격 수준에서 수요/공급 균형을 테스트하기 위해 가격이 BC 영역을 재방문합니다. 최고점을 확인하려면 공급이 수요보다 많아야 합니다. 따라서 가격이 BC의 저항 영역에 접근함에 따라 거래량과 스프레드가 감소해야 합니다. ST는 상승추세(UT)의 형태를 띨 수 있습니다. 이 경우 가격은 BC 및 가능하면 다른 ST가 나타내는 저항 위로 이동한 후 빠르게 저항 아래 종가로 반전됩니다. UT 이후 가격은 종종 TR의 하한선을 테스트합니다.
SOW – 약세의 징후 , 일반적으로 스프레드와 거래량이 증가할 때 발생하는 TR의 하단 경계까지 하향 이동(또는 약간 지나감)하는 것으로 관찰할 수 있습니다. AR 및 초기 SOW(s)는 주식 가격 행동의 특성 변화를 나타냅니다. 이제 공급이 지배적입니다.
LPSY—마지막 공급 지점 . SOW에 대한 지원을 테스트한 후 좁은 스프레드에 대한 미약한 랠리는 시장이 발전하는 데 상당한 어려움을 겪고 있음을 보여줍니다. 이러한 랠리 불가능은 약한 수요, 상당한 공급 또는 둘 다 때문일 수 있습니다. LPSY는 가격 인하가 본격적으로 시작되기 전에 수요의 고갈과 대형 사업자 유통의 마지막 물결을 나타냅니다.
UTAD – 분배 후 상향 추진. UTAD는 어큐뮬레이션 TR에서 스프링 및 터미널 쉐이크아웃에 대한 분배 대응물입니다. 이는 TR의 후반 단계에서 발생하며 TR 저항을 돌파한 후 새로운 수요에 대한 결정적인 테스트를 제공합니다. 스프링 및 흔들림과 유사하게 UTAD는 필수 구조 요소가 아닙니다.
※ 본 포스팅은 콘텐츠, 정확성을 보증하거나 책임지지 않습니다. 암호화폐와 관련된 실행을 취하기 전에 스스로 조사해야 합니다.
14 Day Stoch RSI = 1 when RSI is at its highest level in 14 Days.
14 Day Stoch RSI = .8 when RSI is near the high of its 14 Day high/low range.
14 Day Stoch RSI = .5 when RSI is in the middle of its 14 Day high/low range.
14 Day Stoch RSI = .2 when RSI is near the low of its 14 Day high/low range.
14 Day Stoch RSI = 0 when RSI is at its lowest level in 14 Day
스토캐스틱 Stoch RSI는 가격에서 2 단계 떨어져있는 표시기이다. RSI는 가격에서 한 걸음 떨어져 있으므로 RSI 의 확률론적 계산은 두 걸음 떨어져 있다. 이는 가격에서 여러 단계 떨어져있는 다른 지표와 마찬가지로 Stoch RSI가 실제 가격 변동과 잠시 연결을 끊을 수 있기 때문에 중요함.
즉, 범위 제한 지표로서 Stoch RSI의 주요 기능은 초과 구매 및 과매도 조건 뿐만 아니라 교차를 식별하는 것.
과매수 / 과매도
과매수 및 과매도 조건은 전통적으로 RSI 와 다릅니다 . RSI 과매수 및 과매도 조건은 일반적으로 과매수에 대해 70, 과매도에 대해 30으로 설정되어 있지만 Stoch RSI는 일반적으로 각각 .80 및 .20이다. Stoch RSI를 사용할 때 과매수 및 과매도는 기본 추세와 함께 거래 할 때 가장 잘 작동 한다.
요약하자면,
기술 분석에서 Stoch RSI를 사용할 때는 거래자가 주의해야 한다. RSI에 확률적 계산을 추가함으로써 속도가 크게 증가한다. 이것은 좋은 신호뿐만 아니라 더 많은 신호를 발생시킬 수 있고, 따라서 더 많은 나쁜 신호를 생성할 수도 있다. 스토치 RSI가 가장 효과적이 되려면 추가 도구나 지표를 결합해야 한다. 트렌드 라인 또는 기본 차트 패턴 분석을 사용하면 주요 기본 트렌드를 식별하고 스토치 RSI의 정확도를 높이는 데 도움이 될 수 있다.
왼쪽에 설정버튼(톱니바퀴 모양)을 눌러 값 설정이 가능하며, Tradingview(트레이딩뷰)에서는 디폴트로 탑재 되어 있다.
K %K. 3을 계산하는 데 사용할 기간이 기본값이다.
D % D = 가격과 이전 가격 평균 간의 편차 백분율(Momentum). %D를 계산하는 데 사용할 기간이고 3이 기본값이다.
RSI Length RSI 계산에 사용할 기간
Stochastic Length 확률론적 계산에 사용할 기간
RSI Source 계산에 사용할 각 막대의 데이터를 결정한다. 닫기가 기본값이다.
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